Projets de la 5ème édition

Ce projet propose une installation immersive pour l’espace du cube du Bassin des Lumières, où les corps des visiteurs deviennent le moteur d’un système audiovisuel génératif en temps réel. À l’aide de capteurs de vision et d’estimation de pose, les mouvements, positions et interactions des personnes dans l’espace sont captés et traduits en variables continues. Ces données alimentent un algorithme génératif opérant dans un espace latent partagé entre image et son, produisant en direct des environnements visuels et sonores en constante mutation. L’installation propose une “balade” non linéaire dans des espaces latents : chaque déplacement du public reconfigure la texture du monde perçu, faisant émerger des paysages audiovisuels hybrides, entre contrôle et émergence, structure et hasard. L’objectif est de transformer l’espace d’exposition en système sensible, où l’expérience collective devient une exploration de dynamiques invisibles, celles des modèles génératifs, des représentations apprises et des interactions humaines. Le projet se situe à la croisée de l’art génératif, de l’IA interactive et de la scénographie immersive.

Contact : Laurent Huguette - huguette.chateaulaurent <at> gmail.com

Ce projet vise à auditer les biais politiques des LLMs (ouverts et fermés) en les confrontant aux propositions de lois françaises récentes de l'Assemblée nationale. L'idée est de demander aux modèles de voter (pour, contre, abstention) sur des textes réels pour les positionner sur l'échiquier politique en les comparants aux votes réels de nos députés. Nous chercherons ensuite à modifier leur comportement de deux manières : d'abord via du prompt engineering conversationnel, puis de façon structurelle via du "weight steering" sur un petit modèle open source. Cette seconde méthode consistera à repérer les neurones liés à des émotions (peur, colère, espoir) dans l'espace latent, et à forcer leur activation pour observer si (et comment) le LLM modifie son vote face à une loi.

Contact : Bendi-Ouis Yannis - yannis.bendiouis <at> gmail.com

Magnet'Art propose une expérience interactive à la frontière entre science, simulation et création visuelle. Les matériaux magnétiques sont partout autour de nous : dans nos écouteurs, les moteurs électriques ou les disques durs. Pourtant, leur fonctionnement cache une esthétique fascinante. À cette échelle, des formes étonnantes apparaissent : vortex, labyrinthes magnétiques ou encore structures topologiques appelées skyrmions. Des centaines de scientifiques étudient aujourd’hui ces phénomènes et explorent leurs propriétés à travers le monde. Le projet a pour ambition de rendre cet univers invisible accessible au public. Grâce à des simulations micromagnétiques et à un bestiaire de structures existantes, les utilisateurs pourront observer, manipuler et faire évoluer ces formes. À l’aide de lasers et de champs magnétiques, ils pourront les faire danser, interagir entre elles et créer des œuvres visuelles originales. Magnet'Art transforme ainsi une physique complexe en une expérience à la fois visuelle, pédagogique et artistique. Le projet cherche autant à faire comprendre l’organisation de ces structures qu’à ouvrir un nouvel espace de création fondé sur une physique réelle.

Contact : Pecheux Alexis - alexispecheux92 <at> hotmail.fr
Moufidi Abderrazzaq - email non renseigné

Peut-on mettre un LLM sous psychotropes ? Les modèles génératifs produisent des textes et des images bluffants, mais souvent d'une créativité tiède : toujours les mêmes tournures, les mêmes idées consensuelles, les mêmes images déjà vues. Nous voulons les faire sortir de leurs rails. Notre projet : un démonstrateur web interactif où l'on active et dose différents leviers pour amplifier la créativité d'un modèle génératif : contextes systèmes exotiques, orchestration multi-agents, boucles de rétroaction où le modèle se nourrit de ses propres productions, humain dans la boucle... et perturbation directe de l'espace latent (steering vectors), soit littéralement l'équivalent d'une substance psychédélique pour LLM. En sortie : du texte, des images générées par diffusion, ou des œuvres procédurales rendues par équations mathématiques. Nous cherchons à monter une équipe mixte, avec autant de profils techniques que non techniques : artistes, curieux, bidouilleurs et bricoleurs de prompts sont aussi essentiels que les plongeurs d'espace latent. Venez explorer avec nous la frontière entre génération et création !

Contact : Adolphe Maxime - maximadolphe <at> gmail.com

Ach Antoine - antoine.ach <at> cea.fr

Chacun(e) porte en soi un paysage singulier, façonné par son histoire, ses expériences, ses souvenirs. Ce paysage intérieur demeure invisible, mais il laisse des traces : dans nos choix, nos gestes, et surtout dans nos mots. Et si un discours sur soi pouvait devenir la matière première d’un portrait de l'esprit ? MindSight propose de transformer un récit personnel en représentation visuelle des caractéristiques cognitives et émotionnelles d’une personne. À partir d’un court discours libre, le système transcrit la parole, analyse le texte par des méthodes de traitement automatique du langage et extrait différents indices : tonalité émotionnelle, thèmes récurrents, style narratif, rapport au temps, à soi et aux autres. Ces dimensions sont ensuite projetées dans un espace visuel (carte, constellation ou portrait abstrait) où formes, couleurs et intensités rendent perceptibles des traits habituellement invisibles. L’objectif est d’offrir une image sensible et interprétable de la manière dont une personne se raconte : peindre, à partir de la parole, une esquisse de l’esprit.

Contact : Gillig Achille - achille.gillig <at> u-bordeaux.fr

Préférez-vous jouer une partie de pétanque ou de minigolf ? Préférez-vous jouer à Angry Birds ou à Mario kart ? Pourquoi ? L'être humain invente et joue à une pléthore de jeux mais sans savoir pourquoi. Nous explorons ici 2 hypothèses : (1) les jeux nous permettent de faire l'expérience de formes variés de sens d'agentivité, c'est-à-dire le sentiment de contrôler ses actions et de pouvoir influencer son environnement ; et (2) que le sens d'agentivité qu'on ressent en jouant se traduit en plaisir (fun). Pour tester ces hypothèses, nous combinerons trois approches complémentaires : un modèle computationnel et mécanistique du sens d'agentivité, un modèle fondé sur l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) permettant de prédire la performance de jeu, et une série de jeux de complexité croissante implémentés sous Unity — la pétanque, le minigolf, Angry Birds et Mario Kart, chacun dans une version simplifiée. À votre arrivée, la structure sera déjà implémentée. Il s'agira de l'améliorer, que ce soit pour mieux décrire nos ressentis sur ces jeux ou pour l'appliquer à d'autres jeux et faits stylisés (par exemple, en regardant les caractéristiques des voitures préférées vs leur optimalité de performance dans Mario kart).

Contact : Rosenberger Julien - julien.rosenberger <at> inria.fr

MotionSense explore ce que le mouvement révèle d'une personne à travers des techniques d'intelligence artificielle et d'analyse biomécanique. Des participants de différents niveaux réalisent des improvisations dansées avec ou sans musique, en exprimant différentes émotions. À partir des données de pose et des caractéristiques du mouvement, nous cherchons à identifier les émotions exprimées, les changements de dynamique au cours de l'improvisation, ainsi que des informations sur le profil du danseur (discipline d'origine, pratique sportive ou mobilité corporelle). Le projet explore également des visualisations des mouvements enregistrés en réalité augmentée, réalité virtuelle et/ou 3D : par exemple le transfert de squelette, interpolation de plusieurs gestes, transfert de style, génération de foule. Nous étudierons comment ces abstractions visuelles influencent les perceptions des émotions par les observateurs.

Contact : Segas Effie - effie.segas <at> u-bordeaux.fr

Hinaut Xavier - xavier.hinaut <at> inria.fr

Saracroche est une application iOS et Android open source qui bloque les appels et SMS indésirables, de manière simple, efficace et respectueuse de la vie privée. Le projet vise à enrichir ce dispositif grâce à l’intelligence artificielle et à l’automatisation : un bot pourra appeler les numéros signalés afin de recueillir des informations et mieux qualifier les appelants, tandis qu’un modèle d’IA analysera les signalements pour identifier des tendances et détecter plus rapidement les numéros indésirables. Le projet envisage également d’utiliser des appels automatisés vers des commerces référencés sur OpenStreetMap afin de collecter certaines informations, comme les horaires d’ouverture, et contribuer ainsi à enrichir la base de données OSM.

Contact : Bouvat Camille - contact <at> saracroche.org

Selfie me if you can est un projet interactif autour de la reconnaissance faciale et du détournement de systèmes de vidéosurveillance. Les participants devront développer et implémenter un algorithme capable de reconnaître un visage humain afin qu’une caméra se détourne automatiquement dès qu’elle en détecte un. Dans un second temps, l’objectif sera au contraire de réussir à tromper ce système pour parvenir à se faire prendre en photo par la caméra. Le projet mêle ainsi développement technique, expérimentation et créativité, en explorant différentes façons de contourner un algorithme de reconnaissance faciale, par des modifications logicielles ou des méthodes physiques comme le masquage ou le maquillage.

Contact : Romano Mélanie - melanie.romano <at> u-bordeaux.fr

VisionAId est un système de guidage assisté par intelligence artificielle destiné aux personnes malvoyantes. À partir d'un flux caméra, le système détecte en temps réel un ensemble restreint d'objets / zones du quotidien à l'aide d'un modèle de détection d'objets pré-entraîné : obstacles, zones praticables, point d'intérêt... L'interaction est simple et naturelle : l'utilisateur interroge le système vocalement, et l'IA localise l'objet dans la scène, puis oriente l'utilisateur vers lui de manière progressive. Une attention particulière est portée à la priorisation des informations données par le système : plutôt que d'alerter sur chaque objet détecté, il sélectionne intelligemment les informations vraiment critiques et génère des instructions vocales courtes, naturelles et non redondantes. À terme, le système pourrait s'intégrer dans des lunettes connectées pour une expérience discrète et autonome, faisant de l'IA un véritable copilote du quotidien.

Contact : HUSSON Sarah - sarah.husson2 <at> gmail.com

POISSON Clement - clement.poissoncornu <at> gmail.com

Les labels indépendants produisent et gèrent une multitude de données liées à leurs catalogues : titres, crédits, fichiers audio, contrats, ayants droit, conditions d’exploitation, données de diffusion ou encore revenus. Souvent dispersées entre tableurs, dossiers, courriels et différentes plateformes, ces informations sont difficiles à maintenir à jour et à exploiter efficacement. Le projet vise à concevoir un service ou un logiciel permettant aux labels indépendants de mieux rassembler, comprendre, fiabiliser et contrôler les données de leurs œuvres et de leurs enregistrements. L’objectif est de permettre à une petite équipe d’identifier facilement les informations dont elle dispose, leur emplacement, les données manquantes et les possibilités de réutilisation, tout en limitant les ressaisies. Les données du label Banzaï Lab pourront servir de terrain d’expérimentation à partir d’un corpus sélectionné et, si nécessaire, anonymisé.

Contact : Pucheu David - david.pucheu <at> u-bordeaux-montaigne.fr